Théo Koessler, AI Engineer

Je conçois des agents IA autonomes, outils data et applications web qui connectent données, règles métier et workflows pour accélérer le travail.

Expériences

2024 -> Présent

Niort, FranceGroupe IMACDI

Développement de solutions d'intelligence artificielle pour automatiser et augmenter les métiers du groupe, de la recherche documentaire à l'analyse de la relation client.
Agent vocal temps réel : conception d'un agent conversationnel téléphonique pour simuler des appels et former les métiers.
Moteurs de recherche documentaire : conception et déploiement de systèmes de recherche sur de larges bases de documents internes.
Agents LLM : développement d'agents IA connectés aux sources de connaissance et règles métier pour assister les métiers.
Analyse de la voix : traitement et analyse d'enregistrements d'appels téléphoniques pour identifier automatiquement les motifs de contact.

2024 -> Présent

Niort, FranceUniversité de PoitiersIntervenant

Encadrement de projets étudiants (BAC+3), avec un focus sur l'IA générative et ses applications concrètes.
Suivi et mentorat technique de groupes d'étudiants.
Introduction aux concepts clés de l'IA générative : RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agents IA.

2023

Parme, ItalieParma Calcio 1913Stage

Stage effectué dans le cadre de mon école d'ingénieur au sein du département data du club professionnel de football italien Parma Calcio 1913.
Tableaux de bord de scouting : conception et développement de dashboards interactifs pour le suivi et l'analyse des jeunes talents de la section académie.

2021 -> 2024

Niort, FranceGroupe IMAAlternance

Conception et développement de solutions data pour automatiser l'analyse documentaire et améliorer la qualité des données au sein du groupe.
Analyse de factures : extraction automatique d'informations clés (prestations, montants, dates), contrôles qualité et détection d'anomalies pour l'identification de fraudes.
Réconciliation sémantique : développement d'un algorithme d'alignement entre référentiels internes et données publiques (SIRENE), réduisant significativement les efforts de validation manuelle.